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わたしが高校を出て一人暮らしを始め、生活上必要なものを買い物に出かけるようになって考えるようになったことを簡単にエッセーにまとめてみました。
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まず本論で扱う”CustomerSatisfaction(以下CS)”について定義を与えたい。一般的には顧客満足と訳されるが、顧客が満足するとはどういうことか、以下のように考察した。
顧客は何らかの目的で財を購入する者であり、彼は購入した財から得る効用が、支払った対価よりも相対的に大きいとき満足し、小さい場合は不満を感じる。これは狭義的な顧客満足の定義であり、一般的に用いられる顧客満足はより広い意味で使われている。つまり、彼が感じる満足を決定するパラメータは、購入した財から直接的に得られる効用だけではなく、複数のパラメータによって決定される。例えば、顧客がテレビを購入する場合を考えると、テレビの性能、購入価格のみならず、購入した店舗での品揃えや、販売員の接客や説明、テレビの配送・設置などのアフターサービス、クレジットカードなどの決済対応、購入店の利便性(営業時間や交通アクセス)など様々な決定因子を複合的に判断し彼が最終的に感じる満足の大きさが決定される。経験的に顧客が得る満足と再利用率には相関があり、小売店にとっては顧客満足を最大化することは無視できない課題である。
本稿では、この顧客満足について流通という視点からこれを追求し、商業の発展の可能性を示す。

流通によるCSの追求
狭義的に流通とは分離された生産と消費を多層的に結ぶ連続した商行為および物理的輸送の全体または一部と定義できる。つまり、流通におけるCSを追求するためには、生産者が製品を出荷してから、最終消費者の手元に届くまでの物流や金流を検討するべきと考えられる。しかし、前述したように、CSは様々な要因により決定されることから、狭義的な流通を扱うだけではCSの追求には不十分である。小売店など最終消費者との直接的接点をもつノードから、生産者へ販売に関する情報が渡され、これを生産者が製品の企画や研究開発など事業戦略の投資配分にまで利用しなければ、CSを最大化することはできない。そのため、本稿では、小売店など直接最終消費者との接点となる主体に注目しながらも、特にことわりのない場合、上述したような生産者の活動も含んで、流通によるCSとして議論をすすめる。
流通、とりわけ小売店においてカスタマーサティスファクションを高めるには大きく分けて二つに分けられる。
・量的差別化(販売価格)
・質的差別化(品揃え・サービスレベル)
差別化における量的な「販売価格」と質的な「品揃え」は一般的にトレード・オフの関係にある。前者はディスカウントショップのように、特定の商品を大量かつ安価に仕入れるルートを有し、少ない種類の商品を安価に大量販売するカテゴリキラーのスタイルなどが考えられる。後者は、豊富な種類の商品を少量ずつ仕入れ顧客のニーズに合った商品を提供する百貨店・専門店などのモデルである。
量的差別化は他店との価格差異つまりコスト競争が最重要の課題であり、売れ筋商品を大量に仕入れ、死に筋商品を売り場から排除するやり方が取られる。いいかえれば顧客ニーズのボリュームゾーンをベースに商品を選別するため、競合間での品揃えは均質化される。ボリュームゾーン以外のニーズをもつ顧客は価格以外の要因で満足を得ることができず結果CSは最大化されない。
顧客のニーズに最も即した商品を取り揃え、かつその商品を的確に推薦できる場合、顧客は購入した商品から予想以上の効用を得ることができるため、CSも大きくなる。つまり小売店においてCSを追求する場合、低価格による量的差別化より、品揃えやレコメンドなど質的な差別化を優先しなければならない。
質的差別化を推進するために、顧客のニーズを効率的に把握する方法としてPOSシステムが導入されてきた。しかし、現状POSシステムは系列店やビックボックスなど大量販売を目的とする小売方式に合わせて設計されてきてきた。
本稿では、富士通の流通BMSサービス「TradeFront/AE」株式会社成城石井導入事例のケースを分析することで、専門店向けにCS追求を支援するPOSについて再考したい。

ケーススタディ
富士通の流通BMSサービス「TradeFront/AE」株式会社成城石井導入事例のケースを見てみたい。
株式会社成城石井は「食にこだわるお客様のニーズに応えた品揃えで急成長を続ける食品スーパーマーケットチェーン 」である。
同社は比較的早いペースで出店を続けておりこれに耐えうる発注のインフラが必要であった。またこれまでは、受発注のみをデータとして保持しており、タイムリーな在庫把握が困難であった。また受発注に伴う、検品作業や、伝票記入などの業務負担がかさんでいた。
流通業では一般的になっていた従来型のJCA規格EDIやWebEDIは回線速度の遅さや、作業の煩雑さなどその手順に限界が明らかになっていた 。そのため国際標準である流通BMSの対応のEDIを利用することで業務効率を向上させる必要がありました。現在でも多くの小売店は、データベース上での取引内容のトランザクションをバッチ処理によって夜間帯などに行っている現状がある。顧客にとって、欲しい時に欲しい商品が手に入ることは価値である。そのため、小売店側もリアルタイムに、POSに記録された売上データや、在庫の確認を行う必要がある。この在庫最適化を実現することがPOSの役割である。

リアルタイムな在庫調整
前述したとおり現状大量のPOSデータをまとめて記録するバッチ処理が主流である。しかし、顧客から在庫の有無を問われ即座に答えることはCSにつながり、また系列他店とのリアルタイムな販売情報共有は顧客へのフレキシブルな対応を可能としこれも顧客にとって大きなメリットとなる。こうした考え方から、近年ではこれまでのバッチ処理に代わり、分散ファイルシステムやオンメモリのデータベースを採用した、POSデータのリアルタイム処理を可能にするシステムをSI企業各社が競って導入を進めている。
小売店舗での在庫の最適化の重要性
顧客ごとの嗜好だけでなく、サイズなどにも細やかに対応が必要な服飾販売の業界ではどうしても在庫コストは大きくなる。都市圏に店舗をもつブティックは土地価格の問題があり豊富な在庫をストックすることができない。一方地方に倉庫を構える事のできるECではサイズごとに大量の在庫を確保することができる。こうした理由で都市圏の専門店舗がショーウィンドウ化するおそれがあると危惧されていることも事実だ。

今後の流通はどう顧客満足度を高めるべきか
これまで日用品を扱うスーパーマーケットやGMSなど大量販売に主眼をおいたリテールでは顧客の育成という側面を軽視しすぎた。
前述したように、売れ筋の商品を頻繁に入れ替えることで、売上を確保する売り方では、売れ筋商品への依存度が高いため、顧客は商品の価格のみを意識する。そのため、競合が価格での優位性を発揮すると顧客は他店へと奪われてしまう。その意味で、ロイヤルカスタマーを育成することは小売店にとって重要な課題である。
ではどのように顧客育成を行うのか。ひとつの方法が個人粒度での購買行動の分析である。これまでのマーケティングは顧客を年齢や性別、居住地域、可処分所得などでセグメンテーションにわけ、それぞれターゲッティングを行うことが標準であった。しかし、これは大量販売を効率化するための手法であり、真に顧客の満足度を高めるには別のやり方をする必要がある。ロイヤルユーザーがおり、生産性は低いものの安定的に経営を行っている小規模小売店は、販売員が顧客の嗜好やこれまでの購買行動を経験的に記憶しており、この知識を活かして顧客に最適な商品を薦めるほか、適切なタイミングで顧客に情報を提供するといったことが可能になる。
しかし、これは小規模な小売店で販売員が少ない場合はその販売員の能力の範囲で可能であるが、販売員が多数おり、かつ系列店を保有する大規模な小売店の場合こうした顧客ごとの細やかな対応は難しい。そのため、顧客の嗜好などのナレッジをシステムによって共有し、年齢などアトリビュートによるセグメンテーションではなく、顧客の過去の購買行動から顧客をグルーピングし顧客に対し次に最適なレコメンドやアクションの決定を支援する仕組みを構築するべきである。
短期的な売上を目的化するのではなく、顧客が得る効用を最大化することに主眼をおいた経営を行うことで小売店としての中位的ポジションを獲得することが望ましい。
また、冒頭に述べたように小売という部分での最適を目指すのではなく、生産者の開発や企画のフェーズを巻き込んでのバリューチェーン全体における最適を目指すべきだ。現在メーカーは販売を自社から切り離し小売店に依存している。しかし、こうした依存により、顧客の購買行動などのデータが小売店から生産者に伝達されない。こうした現状が続くと、顧客のニーズとは乖離した製品の増加につながるおそれがある。

本稿では、小売店がスケールメリットを生かした価格競争に執着せず、顧客に対し最適な商品、情報を提供することでロイヤルユーザーを育成し、顧客の満足を高める必要性を実際のケースを交え説いてきた。また、これを支えるためには、システム面からの支援が欠かせず、さらに技術的な進歩が求められる。実際にナレッジマネジメントを支援するシステムを導入する際のリスクや障壁を分析することが今後の課題である。
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こんなコトしている時間ないのに(笑)
後輩にシステムの可用性(Availability)を説明するときに使おうかなと思ってこんなデタラメ理論を書いてみました。

第一回:鉄道遅延のリスク

 通勤や通学など派生的需要による交通において交通主体は、目的地への経路選択を所要時間や費用などが最適となるように行う。

鉄道など交通機関の遅延により、目的地への到着が遅れることは交通主体にとって大きな損失となる。

そのため交通機関の遅延のリスクを経路選択の際のパラメータ(因子)として見積もる必要がある。


 遅延が発生する確率、遅延リスクの定義は、諸説あることが考えられるがここではシステム工学分野において、可用性(Availability)を測る際に用いる「稼働率」の考えを応用する。

 A(Availability)=MTBF / MTBF+MTTR

と定義されるが、これを鉄道における稼働率とすると

MTBF:正常運転時間平均 正常運転時間合計/運転回数
MTTR:遅延時間平均 遅延時間合計/遅延回数

ただし、ここでの遅延時間とは、予期しない原因により鉄道が停車している時間を意味する。遅延が発生した場合でも、正常の運行予定へと修正する運転整理については本稿では無視する。

 ここで鉄道の稼働率Aの値域は0<=A<=1である。ただし、現実には遅延の発生しない鉄道は存在しないことからも、0<A<1となることがわかる。

 このことから、目的地へ向かうための経路を選択する際、交通機関の結節点(ノード)がある時の交通リスクは経路を選択する際選択可能な結節点のもつ近傍によって変化する。

 議論を単純化するために、近傍がひとつだけのノードを始点または終点とし、複数の近傍をもつノードを結節点とする。つまり、停車する路線がひとつだけの駅のみが交通主体の交通発生地(始点)、交通目的地(終点)となり得る。近傍を複数もつ結節点は路線の乗換え駅となる。

 経路選択において、結節点(乗換え駅)がひとつ存在し、その結節点のもつ近傍が2つの場合(目的地への経路は1通りであり、かつ乗換えが必要な場合)を考える。

 鉄道の稼働率と経路の稼働率は異なる場合もある。始点から終点まで結節点を持たない経路上で鉄道の路線を選択できる場合。具体的には、秋葉原駅から東京駅までを移動する経路において、JR山手線とJR京浜東北線を選択できるといった場合を考える。

 経路上で選択できる路線をm, nとするとそれぞれの稼働率A_m, A_nは0<A_m, A_n<1の範囲であることが分かっており、この経路全体での稼働率は

0<A_m, A_n<{1-(1-A_m)*(1-A_n)}<1

となり、経路全体での稼働率は、それぞれの路線の稼働率より大きくなる。

 始点から結節点、結節点から終点までの鉄道の稼働率をそれぞれ、A_1、A_2とする。前述のとおり、鉄道の稼働率A_1、A_2はそれぞれ0< A_1, A_2<1であることがわかっている。このため、起点から終点までの稼働率は、それぞれの稼働率の積であり、

0< A_1 * A_2<A_1, A_2<1

これよりこの経路全体での、鉄道の稼働率は部分の稼働率より低くなる。

 実際には経路選択の組合せが複数存在する都市圏交通においては、費用が等価である経路の場合、経路間の所要時間差が遅延時間平均よりも短い経路は代替の経路として遅延リスクをヘッジすることができる。

 このことより、駅の効用を決定する際、遅延のリスクを因子として用いることが必要であるといえる。


理論的な整合性は保証しないので、引用などは自由です(エ
大学に入学した08年、自動車免許を取るために訪れた伊予の国で僕たちが得たもの。それはかけがえのない仲間と、以降語り継がれる「ネタ」でしかない寮生活であった。
ポルシェハイツを経験した人間にしか伝わらない、そんな寮歌をお聞きください。

ポルシェはいつについて
http://stylist.blog.shinobi.jp/Entry/261/

仮免の試験直前につっくられたwwポルシェハイツをたたえる歌。
卒業式の日に全寮制で歌われる(予定だった)。
メロディーはあなたの心の中に…
一行読むごとに「ポルシェ」と三回唱えるようにしてください。

ヤモリもバッタも友達さ
家畜の臭いもなんのその
三日で飽きるぞ弁当は
バルサンいっぱいたいたのに
麦茶だけならおいしいよ
マニュアルそんなに甘くない
ぬめりがとれない風呂の底
チーズじゃないのに黒カビが
エアコンフィルター取り替えて
洗面台からお湯出ない
教官、女子に絡みたい
ジャージが多いよ女の子
娯楽室には娯楽ない
オセロのべとべと誰付けた?
弁当来るのは2時間前(そりゃ冷めるは)
皆で使おう冷蔵庫
150円が返らない
オリンピックも上の空
門限規制は名前だけ
ついでにポルシェも名前だけ
耐震強度はどうなった?
自分の身元は明かさない(マナー)
みんなで歌おう伊予の歌

食わず飲まずの三週間
ポルシェという名の遊園地
現実知らない新入生
期待を抱くな在寮生(女子が来ることに)
あんちゃん結構狙ってる
電子マネーもただのゴミ
故郷のお空が懐かしい
教官バスで護送中
電波もネットも届かない
カレーライスが食べたいよ
実は隣が電気屋だ(ペットショップではありません)
ベットの下には落書きが
目覚ましみんなEXILE
近くにお墓は困らない(万が一な意味で)
同支社生協いちおしの

海、山、川と養豚場
一応沿線横通る
免停、取消なんのその
右後方よし左よし
朝食食べない子供たち
笑顔が足りない3週間
キャベツを切ってるバカもいる
スイカを食べてるバカもいる
バイトをしながら教習所(という人もいます)
教官ぎっちゃを進めちょる
ワックスつけてもいいのかな
国際免許は取れません
適性検査は嘘ばかり
じゃっかん視力が足りてない
印鑑なくとも大丈夫
シャワー2機でも大浴場
方言うつるのどないしよう
似た者同士が固まるよ
地元の女はハイテンション
安っきゃいいってもんじゃねぇ
それほど疲れはとれません
ハイツという名の豚小屋よ
味噌汁自前で作りましょう
持ち出す気もないお弁当
夏バテせずにはいられない
車を買う金持ってない(あったらほかの教習所へ行きますw)
地獄を見たもの次強し
ブレーキランプはア・イ・シ・テ・ル
やめない負けないくじけない

明日のごちそうモスバーガー
パチンコ探して20分
苦情も文句も聞こえない
経営成り立つその理由
和洋も中華もお弁当
お化けも出ないこのボロさ
枯れない涙のそのわけは
マザコンやめたい人たちへ
生きてる喜びかみしめて
風向き変われば憂鬱に
きれいな景色も台無しに
レッカーしてくれこの寮を(けん引的な意味で)
掃除は自主的、ひとまかせ
坂道発進夢の跡
悩みもどんどん飛んでゆく
赤子も泣きやむこの臭さ(特に風呂場)
チャラ男もそんなにチャラくない
延泊料金かからない

環境問題取り組もう
泣き言いうのは3泊目
シーツの交換機にしない
ポルシェの名前に恥じぬよう
コースわすれども動じない
初夜は結構眠れない
ゴキブリたぶん出てこない
毎晩悪夢にうなされて
心に何かを抱えてる
サイドミラーで見えぬもの
行き来の電車はアソパソマソ
一度の帰省は命取り
未来の発明ウォシュレット
800題をやりだした(前日に)
ごじょうマナーも身につけて

寮長、顔が見てみたい
旅立ちそれぞれバラバラだ
3回いったい何あるの(ファミリーがすんでます)
思いで決して色あせぬ
出自もい分も関係ねー
学歴社会も関係ねー
寝てても受かるぞ学科試験
煙草の煙は臭くない(養豚場と比較)
損害保険のその前に
パンフの笑顔は加工済み
塩をまいてもまき足りぬ
サンタが来ても入らない
おかずの食券あれは何
ヒツジも馬も食わぬ飯
豊かな心を育んで
感謝の気持ちを忘れない
卒業予定もエンストさ
優しく厳しく根気よく


交通安全は当校の願い…
損をしないオークション出品のためのゲーム理論

さて今回は、先発の記事の続きになります。

今度は視点を出品者の側に移してみます。
出品者にとって買い手が妥当と考えている価格(s)は不可視であり、とても気になります。
ここで、話を簡単化するために買い手の評価額sは一様分布に従うと無理やりな仮定を設けます。

話が見えづらいかもしれません。例えばノルウェイの森の初版本に対して、50000円と評価する人も、50円と評価する人も同確率で存在するという仮定です。現実にはありえない話ですが、正規分布を導入する方法については改めての機会にお話しします。
ここで、sは0から1までを動く変数と考え以下のように分布関数を定義します。





ここで、上述の仮定のもとに売り手の収入を確率分布として導出したい。
いま売り手の収入がt以下となる確率分布(分布関数)を如何に示す。なぜt以下としたかは、後述するように密度関数を求める仮定において必要である。





さて上記の分布関数を微分して密度関数とする。



これより、売り手の期待収入を以下のように求めるに至る。




以上のように出品者の期待収入は決定される。あくまで一様分布という仮定のもとで、ですが。
ふぅ…疲れた。やはりLaTeXで書いたドキュメントをHTML化してくれるサービスほしいなぁ。
損をしないオークションのためのゲーム理論入門

twitterでベイジアンネットワークに関する話題をふっていたので、本来ならベイジアンナッシュ均衡について論じたいと考えていたのですが。ゲーム理論についてコンセンサスをとっておきたいと考え、自然統計からみたゲーム理論の再定義を試みます。

表題の通りオークションで損をしないための選択をゲーム理論のモデルを使って考えてみたいと思います。
コラム程度に読み流していただければと思います。

ゲーム理論 - Wikipedia

さてオークションにおいてをは、利害の異なる複数の参加者が競売品の価格を決定するゲームと考えます。
ここで価格についていくつかのパラメータを導入します。

参加者の総数をnとして議論を進めます。
オークションの参加者が出品に対し妥当と考えている価格、これをs(Subjective value)とします。
次に実際に入札した価格をb(Bid price)とします。
この時ユーザiが得られる利得をg(Gain)とすると、以下のようになる。





以上の場合で、妥当と考える価格で入札すると、落札者は絶対に損をしないということがおわかりいただけただろうか。
つまり、である場合、落札権が手に入らないため、損失も発生しないということになる。至って当たり前のことだけど。
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プロフィール
HN:
河ぶた(本名:海ぶた)
性別:
非公開
自己紹介:
北海道は函館で生まれ、心は群馬県民。
家の裏に小・中学校、女子高が密集している。犯罪者予備軍。
'10春基本情報技術者試験余裕でした(笑)

「css.stylist」開設前は中学時代「SOUL MUSIC(音楽サイト)」、「atCafe(コミュニティーサイト)」を運営。当時を知る人はどれほどいるのか…
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